الاستراتيجية المنهجية تُحدد الإطار العام للتعامل مع البيانات: هل ستكون أرقاماً أم كلمات أم كليهما؟
3.1 المنهجية الكمية (Quantitative Methodology)
الوصف:
المنهجية الكمية تتعامل مع الأرقام والإحصاءات. تسعى للقياس والتعميم والتنبؤ. تعتمد على عينات كبيرة وأدوات مقننة، وتُحلل البيانات إحصائياً.
الخصائص:
- البيانات رقمية قابلة للقياس
- العينات كبيرة وغالباً عشوائية
- الأدوات مقننة وموحدة
- التحليل إحصائي
- الهدف التعميم والتنبؤ
- الموضوعية والتكرارية مهمتان
متى تُستخدم:
- لاختبار فرضيات ونظريات
- لقياس حجم ظاهرة أو انتشارها
- لدراسة العلاقات بين المتغيرات
- عندما تريد نتائج قابلة للتعميم
- في الدراسات المقارنة الكبيرة
3.2 المنهجية النوعية (Qualitative Methodology)
الوصف:
المنهجية النوعية تتعامل مع الكلمات والمعاني والتجارب. تسعى للفهم العميق والتفسير. تعتمد على عينات صغيرة مقصودة وأدوات مرنة، وتُحلل البيانات تفسيرياً.
الخصائص:
- البيانات نصية ولفظية ومرئية
- العينات صغيرة ومقصودة
- الأدوات مرنة وتتكيف
- التحليل تفسيري
- الهدف الفهم العميق
- الانعكاسية والسياق مهمان
متى تُستخدم:
- لفهم تجارب الناس ومعانيهم
- لاستكشاف ظواهر جديدة أو معقدة
- عندما يكون السياق مهماً
- لبناء نظريات من البيانات
- في الدراسات الثقافية والاجتماعية
3.3 المنهجية المختلطة (Mixed Methods)
الوصف:
المنهجية المختلطة تجمع بين الكمية والنوعية في دراسة واحدة. تستفيد من نقاط قوة كل منهما وتُعوض نقاط ضعفهما.
الخصائص:
- تجمع البيانات الرقمية والنصية
- تستخدم أدوات متنوعة
- تُحلل إحصائياً وتفسيرياً
- تُدمج النتائج في مرحلة ما
- تحتاج وقتاً وموارد أكثر
- تتطلب كفاءة في كلا المنهجيتين
متى تُستخدم:
- عندما لا تكفي منهجية واحدة للإجابة على السؤال
- لتأكيد النتائج من خلال التثليث
- لتفسير نتائج كمية نوعياً
- لتعميم نتائج نوعية كمياً
- في البحوث التقييمية المعقدة